Jaime Bona: “La IA debe liberar tiempo para lo más humano: escuchar, acompañar, contextualizar”

Así lo explicaron Jaime Bona, Jaime Bona, médico de familia, jefe de estudios en Zaragoza y coordinador del Grupo de Trabajo de Inteligencia Artificial y Salud Digital de la semFYC, y el también médico de familia Jorge Pérez, en la ponencia, titulada “Inteligencia Artificial y Medicina de Familia – Una alianza necesaria”. Esta no trató de futurismos abstractos ni de promesas para el 2150. Fue una demostración de cómo la Inteligencia Artifcial (IA) podría convivir con la consulta diaria hoy, ayudar a reducir la carga asistencial e incluso devolver tiempo para lo que más valoran los médicos y médicas de familia: ser y estar con sus pacientes.

Un nuevo ecosistema de herramientas

Lo que Jaime Bona y Jorge Pérez llevaron al escenario de este encuentro fueron aplicaciones concretas, disponibles y, en muchos casos, gratuitas: desde grandes modelos de lenguaje que sintetizan historias clínicas en segundos hasta aplicaciones capaces de analizar evidencia científica, preparar sesiones docentes o transcribir una consulta completa. De esta manera dejaron claro que la IA no representa un futuro lejano, sino un conjunto de recursos que ya están empezando a transformar el día a día de los profesionales.

 Los grandes modelos de lenguaje (LLM)

Las plataformas que presentaron ambos especialistas son: 

• ChatGPT (OpenAI)
• Gemini (Google)
• Claude (Anthropic)
• Microsoft Copilot
• DeepSeek
• Grok (xAI)

En la sesión se explicó cómo pueden resumir historias clínicas extensas, estructurar informes o generar derivaciones automáticas. No se trataba solo de velocidad sino de liberar a los y las profesionales de tareas repetitivas para recuperar tiempo clínico.

También se trataron algunas soluciones más específicas destinadas a resolver uno de los grandes cuellos de botella de la Atención Primaria: el acceso ágil a evidencia científica. Se destacaron:

• OpenEvidence: plataforma de IA para profesionales de la salud, diseñada para sintetizar evidencia médica y responder preguntas clínicas.
• Consensus: motor de búsqueda que utiliza IA para encontrar respuestas y resumir hallazgos directamente de artículos de investigación científica.
• Elicit: asistente de investigación que automatiza la revisión de literatura, extrayendo datos clave de miles de artículos.

Estas son herramientas capaces de rastrear estudios, filtrarlos y resumirlos en segundos, y que, según Jaime Bona, permiten transformar la formación continuada en un proceso “más eficiente, relevante y centrado en la práctica real del médico”.

Otro bloque lo ocuparon las aplicaciones para la interpretación de pruebas diagnósticas, como imágenes dermatológicas o retinografías, y los sistemas de transcripción automática de la consulta. Sobre estos últimos, Bona subrayó: “Una de las aplicaciones más prometedoras es la transcripción automática de la consulta… convertir la conversación médico-paciente en un registro clínico estructurado.”

También se mostraron plataformas para la preparación de contenidos docentes, entre ellas NotebookLM, capaz de generar resúmenes a partir de documentos clínicos, y Gamma, con la que los ponentes realizaron una demostración de creación rápida de una sesión.

Una Atención Primaria ideal para desarrollar y validar IA

Jaime Bona defendió que la Atención Primaria no solo puede incorporar IA, sino que es el mejor entorno para desarrollarla: “La Atención Primaria no solo es un buen banco de pruebas, sino el entorno estratégico ideal para desarrollar una IA sanitaria robusta, segura y equitativa.”

El volumen de datos, la variedad diagnóstica y la continuidad asistencial convierten la consulta diaria en un escenario óptimo para entrenar modelos predictivos, mejorar el cribado y anticipar riesgos clínicos. Desde la detección precoz de enfermedades crónicas hasta la identificación de signos sutiles en pacientes aparentemente sanos, la IA —insiste Bona— tiene un papel creciente en la medicina preventiva: “La esencia de la Atención Primaria es la prevención y el seguimiento longitudinal. La IA permitirá pasar de un modelo preventivo poblacional a uno personalizado y proactivo.”

Entre la innovación y la prudencia: validación, ética y protección de datos

El entusiasmo tecnológico vino acompañado de advertencias claras. Para Jaime Bona, la IA en salud debe someterse a los mismos estándares que cualquier producto sanitario. “La IA aplicada a la salud debe considerarse un producto sanitario.” Y, en consecuencia, afirmó que es imprescindible un sistema de vigilancia que evalúe precisión, utilidad clínica, sesgos y equidad.

La protección de datos es otra pieza central. Según Bona, el cumplimiento del RGPD y la LOPDGDD debe basarse en estrategias como la anonimización, el aprendizaje federado o infraestructuras seguras. Todo proyecto debe pasar por un comité ético.

En el terreno ético, el mensaje fue inequívoco: “El médico siempre mantiene la última palabra. La IA es un copiloto, nunca el piloto.” La relación clínica, recordaron los ponentes, sigue siendo el núcleo de la Medicina de Familia y Comunitaria.

Especialistas formados en IA pero centrados en lo humano

Aunque muchas de las aplicaciones presentadas ya están disponibles, la integración real de la IA en Atención Primaria exige nuevas competencias profesionales. Jaume Bona lo resumió así:
“El objetivo no es que el médico/a de familia se convierta en ingeniero de datos, sino en un usuario experto de la IA.”

Habla de alfabetización digital, pensamiento crítico y capacidad para contextualizar lo que propone un algoritmo. Pero también de un objetivo más profundo: liberar tiempo para que los y las profesionales puedan escuchar y acompañar al paciente. “La IA debe liberar tiempo para lo más humano: escuchar, acompañar, contextualizar”, afirmó.

Si algo quedó claro en la sesión del XLV Congreso de la semFYC es que la IA ha dejado de ser una expectativa para convertirse en un recurso disponible. Desde los modelos de lenguaje hasta las plataformas de evidencia o la transcripción automática, la tecnología ya está modificando la actividad en las consultas.

A través de este QR podréis acceder a todas las herramientas que presentaron Jaime Bona y Jorge Pérez, así como a tutoriales para saber cómo utilizarlas: