Actualidad
Juan Antonio López Rodríguez, vocal de Innovación y Formación de la semFYC, participa en un simposio sobre medicina e Inteligencias Artificial
Fecha de publicación: 19 de septiembre de 2023
Hackeando la Sanidad: Inteligencia Artificial en Salud, es el título del simposio que a lo largo de esta mañana se celebra en Madrid. Organizado por ComSalud, la semFYC está presente de la mano de Juan Antonio López Rodríguez, vocal de Innovación y Formación de Junta Permanente de semFYC. Y lo está en la mesa IA en la medicina personalizada, moderada por el doctor Ismael Said, presidente del Grupo de Trabajo de Telemedicina, Tecnologías Innovadoras y Salud Digital en la Federación Europea de Medicina Interna.
En esta intervención de poco más cinco minutos, López Rodríguez ha afirmado que ya la IA en medicina personalizada ya se nota en temas como la formación de grado: “Muchas guías docentes ya desde el primer año se incluye la IA Generativa para compararlo en la generación de conocimiento con las fuentes habituales del conocimiento de ciencias de la salud”. Y refiere herramientas como Elicit o Scite, que permiten “el copilotado en estas fases tan arduas para los alumnos”.
En cuanto a la formación de postgrado y MIR, el vocal de Innovación y Formación de Junta Permanente de la semFYC ha comentado que “la IA Generativa nos está ayudando a enfrentar a los alumnos y los especialistas en formación con estilos de entrevista difícil en un escenario teórico y otros escenarios que se complementan con los hospitales de simulación”, haciendo alusión a experiencias en salud mental.
“En la formación continuada de profesionales en ejercicio activo, la IA nos está ayudando en copilotado de tratamientos de alta complejidad, con 10 o más fármacos, en la polifarmacia, donde el riesgo de interacciones es elevado y sobre todo al iniciar un nuevo fármaco”.
En la charla se ha hablado también de los desafíos éticos de la IA en la formación de los médicos en medicina personalizada. En este sentido, López Rodríguez ha asegurado que “los principales desafíos éticos se centran en la veracidad, preservar la privacidad y uno especial donde ponemos el foco, que es la equidad. El principal desafío es que estos sistemas estén convenientemente alimentados de tal forma que el espectro completo de una enfermedad y la idiosincrasia de la particularidad de cada paciente esté incluido asegurando que no existe inequidad en la atención sanitaria por falta de representación estadística/muestral”.
Respecto a ello, las empresas dedicadas a IA en medicina personalizada deberían tener un compromiso ético según el cual, los sistemas sean lo más veraces y representativos posibles:
“Hay que hacer una apuesta porque estos sistemas además representen equidad tanto en su acceso como su utilización asegurando la universalidad y adaptando la usabilidad de los sistemas al amplio abanico de alfabetización en salud de profesionales y pacientes y al amplio abanico de formas de aprendizaje y docencia que existen para alumnos y profesores”.
En esta intervención de poco más cinco minutos, López Rodríguez ha afirmado que ya la IA en medicina personalizada ya se nota en temas como la formación de grado: “Muchas guías docentes ya desde el primer año se incluye la IA Generativa para compararlo en la generación de conocimiento con las fuentes habituales del conocimiento de ciencias de la salud”. Y refiere herramientas como Elicit o Scite, que permiten “el copilotado en estas fases tan arduas para los alumnos”.
En cuanto a la formación de postgrado y MIR, el vocal de Innovación y Formación de Junta Permanente de la semFYC ha comentado que “la IA Generativa nos está ayudando a enfrentar a los alumnos y los especialistas en formación con estilos de entrevista difícil en un escenario teórico y otros escenarios que se complementan con los hospitales de simulación”, haciendo alusión a experiencias en salud mental.
“En la formación continuada de profesionales en ejercicio activo, la IA nos está ayudando en copilotado de tratamientos de alta complejidad, con 10 o más fármacos, en la polifarmacia, donde el riesgo de interacciones es elevado y sobre todo al iniciar un nuevo fármaco”.
En la charla se ha hablado también de los desafíos éticos de la IA en la formación de los médicos en medicina personalizada. En este sentido, López Rodríguez ha asegurado que “los principales desafíos éticos se centran en la veracidad, preservar la privacidad y uno especial donde ponemos el foco, que es la equidad. El principal desafío es que estos sistemas estén convenientemente alimentados de tal forma que el espectro completo de una enfermedad y la idiosincrasia de la particularidad de cada paciente esté incluido asegurando que no existe inequidad en la atención sanitaria por falta de representación estadística/muestral”.
Respecto a ello, las empresas dedicadas a IA en medicina personalizada deberían tener un compromiso ético según el cual, los sistemas sean lo más veraces y representativos posibles:
“Hay que hacer una apuesta porque estos sistemas además representen equidad tanto en su acceso como su utilización asegurando la universalidad y adaptando la usabilidad de los sistemas al amplio abanico de alfabetización en salud de profesionales y pacientes y al amplio abanico de formas de aprendizaje y docencia que existen para alumnos y profesores”.
